Feb-Swahi-Newsletter 2025

INAYOANGAZIA

Toleo Maalum

Mada Maalum

Na Dkt. Ghalia Nassreddine,

Chuo Kikuu cha Rafik Hariri,

Lebanon;

Dkt. Obada Al-Khatib,

Chuo Kikuu cha Wollongong

huko Dubai, UAE;

Dkt. Mohamad Nassereddine,

Chuo Kikuu cha Wollongong

huko Dubai, UAE

Dkt. Tanujit Chakraborty,

Chuo Kikuu cha Sorbonne

Abu Dhabi UAE

Mitazamo ya Kitaaluma

Profesa Derin Ural,

Chuo Kikuu cha Miami, U.S.

Mwangaza wa Uongozi

Profesa Khalid Hussein,

Mkuu wa Uhandisi na Kompyuta,

AURAK, UAE

Mitazamo ya Kisekta

Dkt. Waddah Ghanem

Al Hashmi, Mwenyekiti wa

Kamati ya Shirikisho ya OSH

katika UAE

Sauti ya Mwanafunzi

Nour Mostafa Kamel,

AURAK, UAE

Mienendo

Anne-Gaelle Colom,

Chuo Kikuu cha Westminster,

Uingereza

Enzi za AI

Zalishi

Uhandisi katika

Februari 2025

Yaliyomo

Tahariri

Karibu kwenye UniNewsletter

Laura Vasquez Bass

Mada Maalum

Kuanzisha Matumizi ya AI Zalishi katika Elimu

ya Uhandisi: Muhtasari wa Fursa na

Changamoto zake

Na Dkt. Ghalia Nassreddine, Idara ya

Kompyuta na Mifumo ya Habari, Chuo Kikuu

cha Rafik Hariri, Lebanon; Dkt. Obada

Al-Khatib, Shule ya Uhandisi, Chuo Kikuu

cha Wollongong huko Dubai, UAE; Dkt.

Mohamad Nassereddine, Shule ya Uhandisi,

Chuo Kikuu cha Wollongong huko Dubai,

UAE

Mada Maalum

Kugeuza Sayansi ya

Data kuwa Vitendo:

Tafiti Kifani katika

Kujenga Wakati Ujao

Endelevu kwa kutumia

Uhandisi wa Sayansi ya

Data

Na Dkt. Tanujit

Chakraborty

Profesa Mshiriki wa

Takwimu na Sayansi

ya Data, Chuo Kikuu

cha Sorbonne

Abu Dhabi, UAE

02 | Toleo Maalum

Mitazamo ya Kikada

Sauti ya

Mwanafunzi

Mienendo

Angazio la Kiuongozi

Kukumbatia Njia Zinazoendeshwa

na Akili Bandia katika Chuo Kikuu

cha Marekani cha Ras Al Khaimah

(AURAK):

Mahojiano na Profesa Khalid Hussain,

Mkuu wa Uhandisi na Kompyuta

Wajibu wa Wahandisi katika

Jamii na Sekta: Ustadi wa

maisha, na sio taaluma

Na Dkt. Waddah S Ghanem

Al Hashmi, Mwenyekiti wa Kamati

ya Shirikisho la OSH katika UAE na

Mkurugenzi Mkuu katika Sekta ya

Nishati

Mitazamo ya

Kitaaluma

Kufundisha Darasa la Uhandisi

kwa kutumia Chatbot kama

Msaidizi wa Kufundisha

Na Profesa Derin Ural, Chuo cha

Uhandisi, Chuo Kikuu cha Miami,

U.S.

Kutoka katika Kupingwa

hadi Kujumuishwa:

Tafakari ya Safari yangu

na AI katika Taaluma

Na Nour Mostafa Kamel,

Shahada ya Kwanza ya

Sayansi katika Uhandisi wa

Kompyuta, Chuo Kikuu cha

Marekani cha Ras Al

Khaimah (AURAK), UAE

Kuzoea Wakati Ujao:

Kujitayarisha kwa ajili

ya “software

development” katika

Enzi za AI Zalishi

Na Anne-Gaelle Colom,

Mkuu Msaidizi wa Shule

na Mkurugenzi wa

Mafunzo na Ufundishaji,

Shule ya Sayansi ya

Kompyuta na Uhandisi,

Chuo Kikuu cha

Westminster, London,

Uingereza.

Toleo Maalum |

Imekuwa uzoefu

mzuri kufanya kazi na

kundi hili pana la

wahandisi na

tunatumai kwa dhati

kuwa utafurahia

maarifa na maneno

ya busara ambayo

watayatoa.

Karibu kwa

UniNewsletter

Ingawa ninafurahi sana kwa uamuzi wangu wa

kusoma shahada ya katika Masomo ya Sanaa -

yaliniwezesha kikamilifu katika kazi yangu na

UniNewsletter, baada ya yotekusoma toleo hili la

kuvutia juu ya njia mbalimbali za uhandisi na AI

ilinisababisha

kuwaonea

wivu

wanafunzi

waliobahatika kuwa katika njia hii ya kujifunza

mbele yao. Toleo hili maalum, "Uhandisi katika

Enzi za AI Zalishi," linajumuisha wahandisi anuwai

wa kweli, waliofunzwa katika uhandisi wa majen-

go, mitambo au mazingira, pamoja na wahan-

disi wa programu za kompyuta. Kwa kuthamini

athari kubwa ambayo AI inapata kwenye elimu,

tuliona inafaa kuangazia mijadala inayobadilika

kuhusu jinsi taaluma ya kiufundi kama vile uhan-

disi inanufaika pakubwa kutokana na kuboresha

uwezo wa AI, lakini pia kuzingatia hatari zake

katika elimu ya uhandisi. Mwandishi wa Sauti ya

Mwanafunzi wa toleo hili, Nour Mostafa Kamel,

anafafanua lahaja hii kwa ufupi kama "ahadi na

hatari" za AI. Tulitaka kuuliza jinsi wanafunzi

katika njia mbalimbali za uhandisi wanavyoweza

kufikia ujuzi wa kusoma na kuandika wa AI

unaohitajika kwa utendaji kazi siku hizi, huku pia

tukipata kiasi kikubwa cha ujuzi wa kiutendaji na

kiufundi ambao ni msingi wa ujuzi wa wahandisi.

Wachangiaji wa toleo hili walijibu maswali yetu

kwa uangalifu, kwa kina na walitoa ushauri

mwingi wa kufundisha kwa taasisi zote zilizo na

programu za uhandisi na wanafunzi walioji-

andikisha au kutuma maombi kwao. Pia waliuliza

maswali mengi yao wenyewe, ambayo tuna

hakika yatathibitisha usomaji wenye kuelimisha.

Kwa kuanza toleo hili na makala ya kwanza kati

ya makala mbili katika sehemu yetu ya Mada

Maalum ni kipande cha habari kilichotungwa

pamoja na Dkt. Ghalia Nassreddine kutoka Chuo

Kikuu cha Rafik Hariri, Lebanon, na Madkt. Obada

Al-Khatib na Mohamad Nassereddine kutoka

Chuo Kikuu cha Wollongong huko Dubai, UAE.

Wanatoa mjadala wa kina wa fursa na changa-

moto zinazokabili taasisi katika kujumuisha AI

katika elimu ya uhandisi. Kwa wale wanaotafuta

Laura Vasquez Bass

“

04 | Toleo Maalum

Tahariri

msingi wa jinsi teknolojia za AI zinaweza kutumika

katika uwezo tofauti kusaidia uzoefu wa wanafunzi, hii

ni lazima isomwe. Makala yetu ya pili ya Mada

Maalum ni ya Dkt. Tanujit Chakraborty, Profesa Mshiri-

ki wa Takwimu na Sayansi ya Data katika Chuo Kikuu

cha Sorbonne Abu Dhabi, UAE. Dkt. Chakraborty

anajadili jinsi uhandisi wa sayansi ya data unavyosu-

kuma maendeleo kwenye Malengo ya Maendeleo

Endelevu ya Umoja wa Mataifa (SDGs). Mbinu kama

vile kujifunza kwa mashine, utabiri na AI zalishi

hubadilisha data ghafi kuwa zana zinazoweza

kutekelezeka katika maeneo kama vile afya ya

umma, uthabiti wa kiuchumi na mipango miji.

Uchunguzi kifani anaoangazia unaonyesha jinsi

masuluhisho ya kibunifu, yanayotokana na data

yanavyoziba pengo kati ya nadharia na athari ya

ulimwengu halisi, kuelekea lengo la kujenga mustak-

abali endelevu.

Katika sehemu ya Mitazamo ya Kitaaluma ya toleo

hili, Profesa Derin Ural wa Chuo Kikuu cha Miami (Flor-

ida, U.S.) anachunguza ujumuishaji wa roboti ya

mazungumzo ya AI kama msaidizi wa kufundisha

katika kozi yake ya uhandisi. Roboti ya Mazungumzo,

"Kay," iliundwa ili kuambatana na malengo ya kozi,

kutoa usaidizi wa wakati halisi, maelezo ya kibinafsi

na muhtasari wa mada zenye changamano kwa

wanafunzi. Dkt. Ural anaripoti kuwa wanafunzi walii-

chukulia chatbot kuwa zana inayoweza kufikiwa na

muhimu, hasa zile zinazosawazisha kazi au ratiba

zisizo za kawaida. Anahitimisha kuwa ingawa haiku-

weza-na haikuweza kuchukua nafasi ya mafundisho

ya binadamu, chatbot iliboresha ujifunzaji na ushirik-

ishwaji, ambayo inaonyesha uwezo wa AI kukamilisha

mbinu za jadi za ufundishaji.

Katika sehemu yetu mashuhuri inayofuata ya

Angazio la Kiuongozi ni Profesa Khalid Hussain, Mkuu

wa Uhandisi na Kompyuta katika Chuo Kikuu cha

Marekani cha Ras Al Khaimah (AURAK), UAE. Profesa

Khalid anajadili kazi yake ya zaidi ya miongo mitatu

katika taaluma, kuanzia Uingereza. Anajadili kwa kina

njia ambazo AURAK-taasisi ya kwanza katika UAE

kutoa shahada ya kwanza katika AI-inabadilika ili

kutoa mafunzo kwa wanafunzi wao katika enzi za AI.

Pia hutoa maarifa mengi ya busara juu ya jinsi AI

inapaswa kutumika ili kudumisha uadilifu wa ujuzi wa

msingi wa uhandisi ambao ni muhimu kwa wahandisi

wote.

Kufuatia Profesa Khalid, toleo hili tuna furaha kubwa

kuwaletea ninyi nyote sehemu mpya ya UniNewslet-

ter. Tumebahatika kuwasilisha makala kutoka kwa

Dkt. Waddah S Ghanem Al Hashmi, Mwenyekiti wa

Kamati ya Shirikisho ya OSH katika UAE na Mkurugenzi

Mkuu katika Sekta ya Nishati, katika sehemu yetu ya

Mitazamo ya Kisekta. Kama kichwa chake kinapende-

keza, tulitaka wasomaji wa UniNewsletter kupata fursa

ya kusikia kutoka kwa wataalamu waliobobea wanao-

fanya kazi katika tasnia sasa hivi. Katika muktadha wa

toleo hili, Dkt. Waddah ana PhD katika Uhandisi wa

Mazingira kutoka Chuo Kikuu cha Cardiff, Wales,

Uingereza, lakini ameendelea kufurahia kazi yenye

mafanikio makubwa na anachukuliwa kuwa mamlaka

ya kimataifa ya Utawala na Uongozi katika Afya, Usala-

ma na Mazingira (HSE) na Mashirika Makubwa. Kwa

kuzingatia njia mbalimbali za taaluma yake, Dkt.

Waddah anaandika makala yenye kuchochea fikra

kuhusu ustadi wa kipekee wa wahandisi na kupende-

keza kwamba wana mengi zaidi ya kutoa katika taalu-

ma yao.

Kama nilivyokwisha kusema, mchangiaji wa Sauti ya

Mwanafunzi wa toleo hili ni Nour Mostafa Kamel,

mwanafunzi wa Shahada ya Sayansi katika Uhandisi

wa Kompyuta huko AURAK. Nour anaandika kuhusu

uzoefu wake wa kuongezeka kwa AI, ambayo ilitokea

katikati ya masomo yake, akielezea jinsi wasiwasi wake

wa awali juu ya zana za AI umepungua kwa muda.

Anaandika kwa shauku juu ya furaha na ugumu wa

kujifunza usimbaji katika kompyuta kabla ya usaidizi

wa AI kupatikana ili kutatua makosa ambayo

hayaepukiki. Makala yake yafikia hitimisho lenye

kufundisha. Anapendekeza kwamba vyuo vikuu lazima

vizingatie kwa umakini kuepuka kutegemea kupita

kiasi kwa AI kwa wanafunzi wa shule za msingi kwa

sababu watakosa uzoefu muhimu wa kujifunza wa

kukumbana na kufadhaika na kujifunza jinsi ya kutatua

matatizo.

Anayefunga toleo hili katika sehemu yetu ya Mienendo

ni Anne-Gaelle Colom kutoka Chuo Kikuu cha West-

minster, London, Uingereza. Maneno ya Anne-Gaelle ni

usomaji muhimu kwa wahandisi wa programu

wanaoingia kwenye tasnia. Anaeleza kwa ustadi jinsi AI

haijabadilisha tu ujuzi unaohitajika kwa wasanidi

programu, bali pia jinsi soko la ajira limebadilikaakian-

gazia kwa manufaa kile ambacho wasanidi programu

wanapaswa kufanya ili kubaki na ushindani katika

soko la leo. Kama Nour, Anne-Gaelle anasisitiza juu ya

umuhimu wa mapambano katika uzoefu wa kujifunza,

akisema kuwa bila hiyo wanafunzi watakwepa ukuzaji

wa fikra muhimu na ujuzi wa uchanganuzi ambao ni

muhimu kwa mafanikio yao ya muda mrefu.

Imekuwa uzoefu wa kupendeza kufanya kazi na kundi

hili pana la wahandisi na tunatumai kwa dhati kuwa

utafurahia maarifa na maneno ya hekima ya kuvutia

ambayo wameyatoa.

Toleo Maalum |

Mada Maalum

AI zalishi ni aina ya akili bandia (AI)

ambayo hutoa maudhui mapya na

asili ambayo yanafanana sana na

maudhui yaliyoundwa na binadamu.

Mifumo ya jadi ya AI inazingatia kutabiri

au kuainisha maadili au makundi. Hata

hivyo, AI zalishi inajaribu kuzalisha

maudhui

ambayo

yanafaa

kwa

maombi ya mtumiaji. Maudhui hayo

yanaweza

kuwa

maandishi,

picha,

grafu, sauti au video. Mapema miaka

ya 2010, AI zalishi ilianza kuzingatiwa,

hasa kutokana na maendeleo makub-

wa ya mbinu za kina za kujifunza na

miundo

transfoma

kama

vile

OpenAI na ChatGPT. Inakuwa zana

yenye nguvu ya kuunda maudhui ya

kweli na ya kuvutia ambayo yanaweza

kuiga ubunifu wa binadamu.

“

Ujumuishaji wa AI

Zalishi unaweza

kuzingatiwa kama

hatua kubwa

inayofuata katika

mageuzi ya

kidijitali. Imekuwa

moja ya teknolojia

inayoleta tumaini

na muhimu pia.

Kufungua Jukumu la

AI zalishi katika

Elimu ya Uhandisi:

Ujumuishaji wa AI zalishi unaweza

kuzingatiwa kama hatua kubwa inayo-

fuata

katika

mageuzi

kidijitali.

Imekuwa moja ya teknolojia ya yenye

matumaini

makubwa

muhimu.

Matumizi yake katika elimu ya juu, hasa

katika nyanja za uhandisi wa umeme

na kompyuta, huruhusu kutoa maudhui

mapya na asilia ambayo yanaakisi

kwa karibu kazi iliyoundwa na binada-

mu. Mbinu hii ina uwezo wa kubadilisha

tasnia. Inaweza kusaidia katika kuunda

mazingira ya kujifunza yenye mwin-

giliano na ya kuvutia zaidi ikilinganish-

wa na zana za jadi zinazofanya elimu

kuwa shirikishi zaidi. Zana hizi zinaweza

kuimarisha michakato ya utambuzi na

kusababisha utendaji bora wa kitaalu-

ma kutokana na uwezo wake wa kuen-

Muhtasari wa Fursa na Changamoto zake

Dkt. Ghalia Nassreddine, Idara ya Kompyuta na

Mifumo ya Habari, Chuo Kikuu cha Rafik Hariri, Lebanon

Dkt. Obada Al-Khatib, Shule ya Uhandisi, Chuo Kikuu

cha Wollongong huko Dubai, UAE

Dkt. Mohamad Nassereddine, Shule ya Uhandisi, Chuo

Kikuu cha Wollongong huko Dubai, UAE

| Toleo Maalum

deleza viwango vya ushiriki miongoni

mwa wanafunzi. Zaidi ya hayo, zana

za AI zalishi husaidia katika kutoa

uzoefu wa kibinafsi zaidi wa kujifunza,

kama mifumo ya akili ya kufundisha

ambayo inalingana na mahitaji na

mapendeleo

kipekee

mwanafunzi. Zana hizi husaidia katika

kutambua

udhaifu

kila

mwanafunzi

kuzingatia

zaidi

kuboresha

maeneo

haya

tete.

Mashirika mengi, kama vile Shirika la

Umoja wa Mataifa la Elimu, Sayansi

na Utamaduni (UNESCO), yanaonye-

sha umuhimu wa mbinu za kibinafsi

za kujifunza na kusaidia zinazokidhi

mahitaji mbalimbali ya wanafunzi.

Kwa kuongezea, mifumo ya akili ya

ufundishaji hutumia AI zalishi kufuatilia

utendaji wa wanafunzi na kutoa maoni

kwa wakati halisi. Hii inaweza kusaidia

kurekebisha mbinu za kujifunza ili

kukidhi mahitaji ya mtu binafsi ya

kujifunza,

ambayo

huwawezesha

maprofesa kutoka uhandisi wa umeme

na kompyuta kuunda nyenzo shirikishi

zaidi

ili

kuendeleza

ushiriki

wanafunzi na kuwatayarisha kwa miadi

ya kisekta.

Zaidi ya hayo, teknolojia ya AI zalishi

inaweza kusaidia wanafunzi wenye

mahitaji maalum ya kielimu. Kwa

mfano,

zana

hotuba-kwen-

da-maandishi zinazoendeshwa na AI,

kama vile Microsoft Translator, husaid-

ia wanafunzi wenye matatizo ya kusikia,

wakati programu nyingine za AI hutoa

tafsiri ya lugha ya ishara kwa wakati

halisi. Zana kama vile ECHOES hutumia

AI kusaidia watoto walio na usonji

kukuza ujuzi wa mawasiliano ya kijamii

kupitia masimulizi shirikishi, kuonyesha

uwezo wa AI wa kushughulikia changa-

moto

mbalimbali

elimu.

Kwa

kuongezea, AI zalishi inaweza kutumia

Dkt. Ghalia Nassreddine

Dkt. Obada Al-Khatib

Dkt. Mohamad Nassereddine

Toleo Maalum |

“AI Zalishi

inaweza kusaidia

wahadhiri katika

uhandisi wa

umeme na

kompyuta kubuni

kozi kwa

kupendekeza

miundo, masharti

na mpangilio

kulingana na

malengo ya elimu

ya uhandisi na

mienendo ya

kisekta.”

uhalisia pepe na ulioboreshwa ili

kuunda mazingira ya kujifunzia yanay-

otegemea uigaji, kama vile kujifunza

kwa msingi wa mchezo.

Kujifunza kwa kutegemea uigaji ni aina

mafunzo

uzoefu

ambapo

wanafunzi wanahitajika kushughulikia

changamoto changamano ndani ya

mipangilio inayodhibitiwa kwa kujihu-

sisha katika kuzalisha "matukio ya

maisha halisi". Programu hii ni bora

kuliko madarasa mengi yanayotege-

mea video kwa sababu hukusaidia

kukumbuka ulichojifunza, matukio ni

yale yale hivyo hata majibu yako pia

hufanana na unafundishwa mbinu

husika kabisa zinazohitajika kukamili-

sha kazi katika sekta fulani. Kwa mfano,

kama inavyoonyeshwa kwenye picha

hapa chini, AI zalishi inaweza kutumika

kuunda

maabara

pepe

ambapo

wanafunzi hujihusisha na uigaji wa

mifumo ya nishati mbadala na kuzin-

gatia uboreshaji wa matokeo ya

mfumo wa mseto wa “photovoltaic”

(PV), mtandao wa upepo na gridi ya

taifa. Hapa tunaona wanafunzi wakifa-

nya kazi katika kubuni mfumo wa PV

kwa kutumia maabara pepe inayozal-

ishwa na zana ya AI.

Kwa kuongezea, AI zalishi inaweza

kusaidia wahadhiri katika uhandisi wa

umeme na kompyuta kubuni kozi kwa

kupendekeza miundo, masharti na

mpangilio kulingana na malengo ya

elimu ya uhandisi na mienendo ya

kisekta. Teknolojia zilizowezeshwa na AI

zalishi zinaweza kusaidia kuzalisha

vitabu

vya

kiada,

maelezo

mihadhara na mifumo inayoingiliana,

kuhifadhi

muda

waalimu

kuhakikisha umuhimu wa maudhui.

Zaidi ya hayo, tathmini na mrejesho

wa teknolojia ya AI zalishi na teknolojia

unaweza kurahisisha mchakato na

kupunguza mzigo wa kazi wa kitivo.

Mchoro ufuatao unaelekeza taasisi

kuhusu jinsi gani wanaweza kuungani-

sha AI zalishi katika mifumo yao.

Ili kuunganisha AI zalishi katika mifumo

ya kitaasisi, idara za uhandisi zinapas-

Mwanafunzi akitumia maabara pepe iliyotengenezwa na zana ya AI

| Toleo Maalum

Ili kujumuisha AI Zalishi

katika mifumo ya kitaasisi,

idara za uhandisi zinapaswa

kwanza kutambua maeneo

yanayotumika kama vile

usaidizi wa wanafunzi,

utawala au ukuzaji wa

mtaala. Malengo

yanapaswa kuendana na

matokeo ya masomo ya

programu ya uhandisi, na

maoni kutoka kwa kitivo na

wafanyikazi kushughulikia

matarajio na wasiwasi

“

wa kwanza kutambua maeneo yanayotu-

mika kama vile msaada kwa wanafunzi,

usimamizi au ukuzaji wa mtaala. Malengo

yanapaswa kuendana na matokeo ya

kujifunza ya programu ya uhandisi, kwa

maoni kutoka kwa kitivo na wafanyikazi

katika kushughulikia matarajio na wasiwa-

si. Kuchagua zana zinazofaa za AI—kama

vile Chatbots na mapendekezo ya maud-

hui yanayoendeshwa na AI—kunahitaji

kuendana na malengo ya bajeti na taasisi.

Kuunda miundo msingi ya data kutahakiki-

sha kuendana na GDPR na HIPAA, na vipin-

di vya mafunzo kwa kitivo na wafanyikazi ni

muhimu kwa utumiaji mzuri wa zana za AI.

Kuelimisha wanafunzi juu ya jukumu na

faida za AI kunaweza kukuza ushiriki na

kutoa maoni muhimu juu ya athari zake

katika ujifunzaji na usimamizi.

Licha ya manufaa yote ya kujumuisha AI

zalishi katika elimu ya juu ya uhandisi,

inaweza kuleta changamoto nyingi kama

inavyoonyeshwa hapa chini:

Uasili wa Data: Mifumo ya AI zalishi

huchanganua data nyingi ambazo

huweza kutengeneza kujitawala kusik-

ofaa, asili ya kutiliwa shaka, matumizi

yasiyoidhinishwa au upendeleo. Kwa

hiyo, washawishi wa kijamii au mifumo

ya AI yenyewe inaweza kuzidisha

makosa.

Hakimiliki na Mfichuo wa Kisheria:

Hifadhidata kubwa ambazo zinaweza

kuzalishwa na vyanzo tofauti na visivyo

wazi hutumika kwa mafunzo ya zana za

AI zalishi. Kwa hivyo, matokeo ya AI

zalishi yanaweza kukiuka haki miliki na

kutoa vitisho vya kisheria na kisifa.

Ukiukaji wa Faragha ya Taarifa: Seti ya

data zinazotumika kufunza Miundo

Mikubwa ya Lugha (LLMs) inaweza

kujumuisha

maelezo

yanayoweza

kumtambulisha mtu binafsi (PII). Ni

lazima wasanidi programu wahakik-

ishe utiifu wa sheria za faragha kwa

kutojumuisha au kuondoa PII.

Ufichuaji wa Taarifa Nyeti: Kuongezeka

kwa ufikiaji wa zana za AI kunaweza

kusababisha

kushiriki

kwa

bahati

mbaya taarifa nyeti kama vile taarifa

za mgonjwa au mikakati ya umiliki.

Usimamizi

makini,

miongozo

mawasiliano ni muhimu ili kulinda

taarifa nyeti na haki miliki.

Ili

kushughulikia

changamoto

hizi

kukuza umoja katika uwajibikaji wa AI

ndani ya elimu ya uhandisi, ni muhimu

kuunda

mifumo

maadili

ambayo

inatanguliza uwazi, haki na uwajibikaji.

Zaidi ya hayo, ni lazima taasisi ziimarishe

hatua za usalama mtandaoni ili kulinda

data nyeti miongoni mwa washikadau

wote.

Toleo Maalum |

Tafiti kifani katika Kujenga Mustakabali Endelevu

na Uhandisi wa Sayansi ya Data

Kugeuza Sayansi ya

Data kuwa Vitendo:

Dkt. Tanujit Chakraborty

Profesa Mshiriki wa Takwimu na Sayansi ya Data

Chuo Kikuu cha Sorbonne Abu Dhabi, UAE

Mada Maalum

10 | Toleo Maalum

Malengo ya Maendeleo Endelevu ya

Umoja wa Mataifa (SDGs) - ajenda ya

2030—inawakilisha

mpango

kimataifa wa kushughulikia changa-

moto kama vile afya ya umma,

umaskini, ukosefu wa usawa, uende-

levu na hatua za hali ya hewa. Kufikia

malengo haya kabambe kunahitaji

zaidi ya mawazo tu; inahitaji suluhu

zinazoziba pengo kati ya nadharia na

utekelezaji wa ulimwengu halisi. Hapa

ndipo uhandisi wa sayansi ya data

unapoingia, ukichanganya uwezo wa

akili bandia (AI) na utatuzi wa matati-

zo kwa ubunifu ili kubuni zana za

vitendo zinazoleta mabadiliko.

Kwa mbinu za uboreshaji kama vile

kujifunza kwa mashine, uundaji wa

ubashiri na utabiri wa matukio mfulu-

lizo, wahandisi na wanasayansi wa

data wanaweza kubadilisha data

ambazo hazijachakatwa kuwa maar-

ifa yanayoweza kutekelezeka. Lakini,

safari kutoka kwenye data hadi hatua

ya vitendo haikosi changamoto zake.

Masuala kama vile kupata data za

kuaminika,

suluhu

kuongeza

ukubwa na kuzoea mifumo kwenda

hali ngumu kwa vitu halisi husalia

kuwa vikwazo muhimu. Ushirikiano wa

hivi majuzi—kama vile makubaliano

ya UAE na serikali za Ufaransa kuen-

deleza AI—zinaashiria ongezeko la

utambuzi wa sayansi ya data kama

taaluma ya uhandisi yenye uwezo wa

kushughulikia vikwazo hivi na kuen-

deleza maendeleo ya kimataifa.

Katika makala haya, hebu tuchun-

guze baadhi ya mifano halisi

ambapo uhandisi wa sayansi ya

data umetoa masuluhisho yenye

matokeo yanayolingana na SDGs,

kuonyesha jinsi zana hizi zinavy-

ounda mustakabali endelevu zaidi.

Tafiti Kifani 1: Kubuni Zana za AI

kwa Programu za Simu za Afya

(mHealth).

Fikiria kupokea ujumbe wa motisha

kwenye simu yako unaokuhimiza

kutembea au kufanya mazoezi ya

kuzingatia. Vidokezo hivi vidogo,

vinavyoendeshwa na uhandisi wa

sayansi ya data, ni sehemu ya afua

za mHealth iliyoundwa ili kubore-

sha ustawi. Kwa kuongezeka kwa

utegemezi wa teknolojia za simu,

programu za mHealth zina jukumu

muhimu katika kupunguza tofauti

za kiafya na kuendeleza Lengo la 3

la SDG: Afya Bora na Ustawi.

Kwa mtazamo wa kihandisi, kubuni

zana

mHealth

hujumuisha

kuunda kanuni zinazobadilika na

kuboresheka kwa wakati halisi. Kwa

mfano, kujifunza kwa uimarishaji

(aina ya AI) husaidia mifumo hii

kujifunza ni ujumbe gani unaowa-

husu

watumiaji

zaidi.

Katika

mojawapo ya miradi yetu, tuliten-

geneza

algoritih

mseto

kwa

kutumia sampuli za Thompson

“Safari kutoka data

hadi vitendo haikosi

kuwa na

changamoto zake.

Masuala kama vile

kupata data za

kuaminika,

kuongeza suluhu na

kuzoea mifumo kwa

hali ngumu ya

ulimwengu halisi

vinasalia kuwa

vikwazo muhimu.”

Toleo Maalum |

(mbinu ya uimarishaji wa kujifunza)

na miundo ya takwimu ili kuboresha

ufanisi wa ujumbe wa motisha

katika programu za mHealth. Mbinu

hii imetumika katika programu ya

"Kunywa Kidogo", ambayo inasaidia

watumiaji kupunguza unywaji wa

pombe

hatari.

Kanuni

zile

zinaweza kupanuliwa kwa programu

za uangalifu na shughuli za kimwili,

kuonyesha jinsi zana za AI zinaweza

kutengenezwa

ili

kushughulikia

changamoto mbalimbali za afya.

Tafiti Kifani 2: Zana za Utabiri za

Ukuaji wa Uchumi na Udhibiti wa

Mlipuko

Utabiri ni msingi wa sayansi na

uhandisi-iwe ni kutabiri uelekeo wa

roketi au kupanda kwa bei za

watumiaji. Katika muktadha wa

Lengo la 8 la SDG: Kazi Yenye Heshi-

ma na Ukuaji wa Uchumi, utabiri

sahihi

husaidia

watunga

sera

kubuni

mikakati

madhubuti

kiuchumi.

Kwa

mfano,

tuliunda

muundo wa mtandao wa neva,

FEWNet, ili kutabiri viwango vya

mfumuko

bei

katika

nchi

zinazoibukia kiuchumi kama vile

Brazili, Urusi, India na China. Kwa

kuchanganya kanuni za uchumi na

kujifunza

kwa

mashine,

FEWNet

hutoa

ubashiri

sahihi

ambao

husaidia

benki

kuu

kufanya

maamuzi sahihi.

Lakini utabiri sio tu kwa ajili ya

uchumi. Pia ni muhimu kwa afya

ya umma. Muundo wa janga, au

"epicasting,"

hutumia

zana

sayansi ya data kutabiri kuenea

kwa magonjwa kama vile dengue

au mafua. Timu yetu ilitengeneza

programu inayojumuisha sifa kuu

za ugonjwa ili kutoa utabiri wa

kuaminika,

kuwezesha

uingiliaji

kati kwa wakati katika maeneo

yaliyoathiriwa. Zana hizi zinaanga-

zia ustadi wa uhandisi unaohitaji-

ka ili kukabiliana na changamoto

mbalimbali, kuanzia kuleta utulivu

wa uchumi hadi kuokoa maisha.

Tafiti Kifani 3: AI zalishi kwa ajili

ya Miji Endelevu

Ukuaji

miji

unaongezeka,

haswa katika nchi zinazoendelea,

kusababisha

changamoto

kama

vile

msongamano

magari, uchafuzi wa mazingira na

upotezaji wa maeneo ya kijani

kibichi. Je, tunawezaje kubuni miji

ambayo sio tu kwamba inafanya

kazi bali pia ni endelevu? AI zalishi,

zana

kisasa

uhandisi,

vinaweza kusaidia wapangaji wa

miji kuibua na kuunda miji ya

baadaye.

Katika

mradi

hivi

majuzi

ulioambatanishwa na Lengo la 11

la SDG: Miji na Jumuiya Endelevu,

tuliunganisha

muundo

takwimu na AI zalishi ili kutabiri

msongamano wa mtandao wa

barabara katika miji midogo na ya

kati ya India. Kazi hii inajibu mas-

wali muhimu, kama vile: miji yetu

baadaye

itakuwaje?

Je,

tunawezaje kupanga miundombi-

nu ili kukidhi mahitaji yanayokua?

Kwa kutumia viashirio vya anga na

data ya uhamaji wa binadamu,

mfumo wetu unawapa wapangaji

maarifa yanayoweza kutekelezeka

kwa ajili ya kubuni mitandao ya

barabara yenye ufanisi na endele-

vu. Mbinu sawia zinaweza kubadil-

ishwa ulimwenguni pote, zikionye-

sha jinsi suluhu za uhandisi zinavy-

oweza kushughulikia changamoto

za mijini.

Tafiti kifani hizi zinaonyesha uwezo

mageuzi

uhandisi

sayansi ya data. Kuanzia progra-

mu za afya hadi utabiri wa kiuchu-

mi na mipango miji, suluhu hizi

zinaonyesha

jinsi

data

ghafi

zinavyoweza kugeuzwa kuwa zana

zenye faida. Lakini mafanikio yana-

hitaji ushirikiano. Ushirikiano na

watunga sera, taasisi za kimataifa

na vituo vya utafiti kama vile Chuo

Kikuu cha Sorbonne Abu Dhabi

huhakikisha kuwa zana hizi sio tu za

ubunifu lakini pia ni za vitendo na

zinaweza kubadilika.

Kwa kuangalia mbele, utafiti wetu

unaoendelea unaangazia hatua za

hali ya hewa na ufuatiliaji wa ubora

wa hewa, kushughulikia Lengo la 13

la SDG: Hatua za Hali ya Hewa. Kwa

mfano, tunatengeneza miundo ya

kujifunza kwa kina kijiometri ili

kutabiri viwango vya uchafuzi wa

hewa katika miji kama vile Delhi na

Beijing. Zana hizi, pamoja na kanuni

za uhandisi, zinaweza kusaidia

kupunguza athari za moshi na

kuunda mazingira bora ya mijini.

Kufikia SDGs ni kazi kubwa, lakini

kwa masuluhisho ya ubunifu ya

kihandisi

yanayoendeshwa

data, juhudi shirikishi na kujitolea

kwa uendelevu, siku zijazo inaon-

ekana kuwa yenye matumaini

makubwa. Uhandisi wa sayansi ya

data ni zaidi ya sekta; ni daraja

linalounganisha changamoto za

leo na suluhu za kesho.

Tunawezaje kubuni miji

ambayo sio tu kwamba

inafanyi kazi bali pia ni

endelevu? AI zalishi, zana ya

kisasa ya uhandisi, inaweza

kusaidia wapangaji wa miji

kuibua na kuunda miji ya

siku zijazo

“

12 | Toleo Maalum

Toleo Maalum |

Mitazamo ya Kitaaluma

Kufundisha Darasa la Uhandisi

Kwa kutumia Chatbot kama

Msaidizi wa Kufundisha

Profesa Derin Ural

Profesa wa Mazoezi, Idara ya Uhandisi wa Kiraia na Usanifu, Chuo cha

Uhandisi, Chuo Kikuu cha Miami, Florida, U.S.

| Toleo Maalum

Kubadilisha Mbinu za Ufundishaji Kupitia Akili

Bandia

Kama mshiriki wa kitivo cha Uhandisi ambaye

nimezoea

ufundishaji

unaozingatia

zaidi

wanafunzi, ikijumuisha kujifunza kwa kubadili-

ka-badilika na amilifu katika muda wote wa kazi

yangu ya miongo mitatu, nilitamani kujaribu

kutumia chatbot ya Akili Bandia (AI) ili kuboresha

uzoefu wa wanafunzi wangu wa kujifunza. Nilishu-

hudia kwamba ujumuishaji wa AI katika mipan-

gilio ya kielimu unachochea mabadiliko makub-

wa katika jinsi wanafunzi mbalimbali wanavyoin-

giliana na maudhui ya kozi na kushiriki vyema

katika mchakato wa kujifunza. Kwa uwezo wa

kuunda chatbot za kozi na mada mahususi, AI

inazidi kutumiwa ili kutoa uzoefu wa kujifunza

uliolengwa kwa wanafunzi. Makala haya yana-

chunguza utekelezwaji wa chatbot kama msaidizi

wa kufundisha katika kozi ya uhandisi katika Chuo

cha Uhandisi, Chuo Kikuu cha Miami (UM). Kwa

kuchunguza uwezo wake wa kufafanua dhana

changamano, kujibu maswali ya wanafunzi

wakati wowote siku nzima na kuimarisha ushiriki,

jaribio hili linachangia mjadala unaokua juu ya

jukumu la AI katika elimu ya juu. Matokeo,

yakiungwa mkono na maoni ya wanafunzi na

utafiti wa kitaalamu, yanasisitiza uwezo wake wa

kuleta mabadiliko.

Chatbots za AI: Mabadiliko ya dhana katika

Elimu

Matumizi ya chatbots za AI unawakilisha mabadi-

liko makubwa katika mbinu za usaidizi wa elimu,

inayoendeshwa na kujitolea kuboresha ujifunzaji

wa wanafunzi kupitia uvumbuzi wa kiteknolojia.

Kama mshiriki wa kitivo cha uhandisi, kuna

matumizi ya kimsingi kwa chatbots kufafanua na

kuelezea dhana, na sio kutatua shida. Uamuzi

wangu wa kujaribu chatbot ulitokana na utafiti

kama vile ule kutoka kwa Washirika wa Tyton

unaosisitiza uwezo wa AI kuboresha ushiriki wa

kitaaluma. Sambamba na hilo, maarifa kutoka

kwa Vijana wa Leo yanaangazia ongezeko la

utegemezi wa wanafunzi kwenye masuluhisho

yanayoendeshwa na AI kwa mahitaji ya kitaalu-

ma na taarifa. Kama ilivyosisitizwa na Mambo ya

Nyakati ya Elimu ya Juu, kuwapa waelimishaji

ujuzi unaohitajika ili kutumia zana za AI kwa ufani-

si ni muhimu kwa mafanikio endelevu kwa kizazi

cha wasomi wanaotegemea suluhu zinazoe-

ndeshwa na AI. Kushiriki katika warsha za maen-

deleo ya kitaaluma katika UM, niliweza kuunda,

kufanya majaribio na kujaribu chatbots kwa

madarasa yangu ya uhandisi mwaka huu. Ndani

ya elimu ya uhandisi, ambapo kufahamu dhana

tata za kinadharia na vitendo ni jambo kuu,

niligundua chatbots zinatoa njia zinazoweza

kubadilika,

zinazovutia

muhimu

zaidi

zinazoweza kufikiwa katika kushughulikia maswali

ya wanafunzi kuhusu maudhui ya kozi. Kuwa na

wanafunzi wa kitamaduni na wasio wa kitama-

duni darasani pia kulithibitisha kuwa vikundi

vyote viwili vilinufaika na chatbot, huku wanafunzi

wanaofanya kazi muda wote wakinufaika zaidi.

Chatbot ilikuwa mbadala mzuri kwa saa za ofisi

za kitivo, kwa wale wanaofanya kazi wakati wote.

Kubuni na Utekelezaji wa Mpango wa Chatbot

Chatbot ya "Kay" iliyotumika katika kozi yangu

iliundwa kwa ustadi ili kuendana na mada za kozi

na malengo ya kujifunza yaliyoainishwa katika

mtaala. Kuipa jina "Kay" kulitokana na kiongozi wa

fikra pevu katika eneo la somo, ambaye

wanafunzi waliweza kukutana naye kwa kipindi

kimoja wakati wa muhula. Utendaji wa Chatbot

Kay ni pamoja na kujibu maswali ya kiufundi,

muhtasari wa maudhui ya kozi, kulinganisha

Toleo Maalum | 15

“

Kutumiwa kwa chatbots

za AI kunawakilisha

mabadiliko makubwa

katika mbinu za usaidizi

wa elimu, inayosukumwa

na kujitolea kuboresha

ujifunzaji wa wanafunzi

kupitia uvumbuzi wa

kiteknolojia.

miundo, kutoa mifano bora ya uhandisi na kureje-

sha maelezo kutoka kwa mwingiliano wa awali ili

kubinafsisha

usaidizi.

Kwa

mtazamo

mafundisho, kuoanisha matokeo ya chatbot na

malengo ya kozi kulihitaji uwekezaji mkubwa wa

awali katika usanifu wa haraka na ubinafsishaji,

kupitia maswali na majibu ya kujirudia, kuagiza

chatbot kushiriki marejeleo yake. Baada ya muda

wa kuijaribu chatbot, ilikuwa tayari kufanya majar-

ibio na wanafunzi wangu. Kwa mshangao baada ya

kuona uhusiano wa chatbot kwenye mtaala,

wanafunzi walivutiwa walipokuwa wakitambulish-

wa kwenye chatbot kama zana ya ziada iliyowekwa

ili kukamilisha, badala ya kubadilisha, mbinu za

mafundisho ya moja kwa moja.

Uwezo muhimu wa chatbot maalum ya kozi ni

pamoja na:

•

Kueleza kwa kina maelezo ya kanuni za uhan-

disi.

•

Kutoa muhtasari mfupi wa vivutio vya mada.

•

Kutoa majibu ya wakati halisi kwa maswali

dhahania nje ya muda wa vipindi uliopangwa,

ambapo ndiyo ilikuwa sifa muhimu zaidi.

Wanafunzi walihimizwa kutumia chatbot mara kwa

mara kupitia kazi zilizowahitaji kufanya kazi kwanza

bila kufikia chatbot, na kisha kulinganisha matokeo

yao na muhtasari uliotolewa kwa kuingiliana na

chatbot. Wanafunzi waliweza kutoa maoni ili

kutathmini ufanisi wake. Mwanzoni mwa muhula,

wanafunzi walichangamana na Kay kwa kuuliza

swali moja au mawili, kupitia mazungumzo mafupi.

Wakati muhula ukiendelea, mazungumzo yao

yalianza kutiririka kwa kawaida, huku wakiwa na

maswali saba hadi tisa kuhusu mada mbalimbali

za kozi.

Maarifa

Kijamii

kutoka

kwa

Maoni

Mwanafunzi

Utafiti uliopangwa uliosimamiwa mwishoni mwa

muhula kwa wanafunzi wote ulifichua mienendo ya

kuvutia:

•

Ufanisi Ulioimarishwa wa Kujifunza: Asilimia 67

ya washiriki wa wanafunzi walikubali kwa dhati

na asilimia 33 walikubali kuwa chatbot iliweze-

sha uelewa wa kina wa nyenzo ngumu za

kujifunzia na kuimarisha uzoefu wao wa jumla

wa kujifunza. Walifurahia kuwasiliana na chat-

bot.

•

Kujiamini Kitaaluma: Asilimia 67 ya washiriki

walikubali kwa dhati na asilimia 33 walikubali

kuwa chatbot ilisaidia kukuza vyema maende-

leo yao kama wanafunzi wenye uwezo zaidi na

wanaojiamini. Chatbot ilifunzwa kuwa na

mawazo ya ukuaji na sauti ya upole, ambayo

ilipokelewa vyema na wanafunzi.

•

Uidhinishwaji na Wote: Asilimia 100 ya waliojibu

utafiti walitetea ujumuishwaji endelevu wa

chatbot katika muendelezo wa kozi baadaye.

Maoni ya wanafunzi yalionyesha zaidi faida na

uwezekano

chatbot

kuwa

msaada

kwa

madarasa yajayo:

•

“Ilinisaidia sana ... Kulikuwa na taarifa fulani

niliendelea kusahau na chatbot inaweza

kurudisha taarifa kutoka kwa vipindi vilivyotan-

gulia.

Bila

shaka

chombo

ambacho

kinaweza kuwa na manufaa kwa wanafunzi, si

kwa kudanganya au kuwafanyia mazoezi, bali

katika

kuwasaidia

kwa

sehemu

ambazo

huenda hawaelewi.”

•

““Kama mama asiye na mwenzi anayefanya

kazi kwa muda wote, chatbot iliniruhusu kuen-

delea na masomo… Nilikuwa katika hali

ambayo

nilikuwa

nikirudi

nyuma

katika

masomo yangu, na nilikuwa nikifikiria kuacha

kozi yangu. Mawasiliano na chatbot kakika

muda wa kuchelewa ulikuwa muhimu katika

mafanikio yangu. Madarasa yote yanapaswa

kuwa na chatbot ya TA!

Tafakari hizi zinasisitiza jukumu la chatbot za AI

katika kutoa usaidizi wa kitaaluma unaolengwa na

wa kibinafsi kwa mahitaji tofauti ya wanafunzi.

Asilimia 67 ya wanafunzi

walioshiriki walikubali

kwa dhati na asilimia 33

walikubali kuwa chatbot

iliwezesha uelewa wa kina

wa nyenzo ngumu na

kuimarisha uzoefu wao wa

jumla wa kujifunza.

“

16 | Toleo Maalum

Manufaa ya Ujumuishaji wa AI katika Elimu ya

Uhandisi

Michango ya chatbot ilipanuliwa zaidi ya kukidhi

mahitaji ya haraka ya kitaaluma, ikitoa faida pana

za ufundishaji:

•

Ufikivu Usiokatizwa: Upatikanaji wake saa 24

kwa siku na siku saba za wiki uliwapa wanafunzi

uwezo wa kutafuta ufafanuzi na uimarishaji wa

mada bila kujali wakati na eneo lao

•

Mafunzo Yanayobinafsishwa: Kwa kutumia

data ya mwingiliano, chatbot ilitoa miongozo

iliyoboreshwa kulingana na njia za mtu binafsi

za kujifunza. Kama mshiriki wa kitivo aliyeanzi-

sha chatbot, kuwa na uwezo wa kuona bila

kujulikana maswali yanayoshughulikiwa na

wanafunzi yanayoruhusiwa kwa uimarishaji wa

mada wakati wa saa za darasani.

•

Ufanisi wa Muda wa Darasani: Kwa kushughu-

likia maswali yanayoulizwa mara kwa mara,

huruhusu kitivo kutenga muda zaidi kwa

majadiliano ya kina na ushauri.

Kuangazia Mustakabali wa Mafunzo yaliyobore-

shwa na AI

Kutumia chatbot kama msaidizi wa kufundisha

katika kozi ya uhandisi kulitoa maarifa muhimu

yasiyotarajiwa katika uwezo wa AI ili kuongeza

mbinu za kitamaduni za ufundishaji. Ingawa si

mbadala wa kina wa mafundisho ya binadamu,

chatbot imeonekana kuwa kikamilisho muhimu

sana, inayoboresha ufikiaji, ushirikiano na ufanisi.

Maoni ya wanafunzi pamoja na uzoefu wa kitivo

katika majaribio haya yanathibitisha ahadi ya

chatbot za AI kama zana ya kuleta mabadiliko

katika elimu. Kadiri teknolojia za AI zinavyoendelea

kusonga mbele, kujumuishwa kwake katika mipan-

gilio ya kitaaluma katika elimu ya uhandisi na

kwingineko kunatoa njia ya kulazimisha kufafanua

upya namna ya ufundishaji na ujifunzaji katika

karne ya 21.

Kama mama asiye na mwenza

anayefanya kazi kwa muda wote,

chatbot iliniruhusu kuendelea na

masomo ... nilikuwa katika hali

ambayo nilikuwa nikirudi nyuma

katika masomo yangu, na nilikuwa

nikifikiria kuacha kozi yangu.

Mwingiliano wa chatbot saa za

kuchelewa ulikuwa muhimu katika

mafanikio yangu. Madarasa yote

yanapaswa kuwa na chatbot ya TA!

“

Toleo Maalum |

Angazio la Kiuongozi

Kukumbatia Suluhu

zinazoendeshwa na AI katika

Chuo Kikuu cha Marekani

cha Ras Al Khaimah (AURAK):

Profesa Khalid, kwa kweli ni

furaha

kukukaribisha

katika

kundi tukufu la UniNewsletter la

viongozi

walioangaziwa

elimu ya juu. Tunafurahi kusikia

ushiriki

wako

kipekee

kuhusu kile kinachoahidi kuwa

suala

maalum

lenye

faida

kwenye Uhandisi na AI zalishi.

Je,

unaweza

kuanza

kwa

kuwaeleza

wasomaji

wetu

kuhusu safari yako kama msomi

na kiongozi? Hasa jinsi uzoefu

wako ulikuwezesha kujiunga na

AURAK kama Mkuu wa Shule ya

Uhandisi na Kompyuta.

Safari yangu ya kitaaluma inahu-

sisha zaidi ya miongo mitatu,

wakati ambapo nimepata fursa

ya kushika nafasi za uongozi

katika taasisi mbalimbali za elimu

ya juu. Katika kazi yangu yote,

nimehudumu katika majukumu

mbalimbali ikiwa ni pamoja na

kuwa Mkuu wa kitivo, Mkuu wa

Shule, Mkuu wa kitivo Mshiriki na

Mkuu wa Idarakuliko niruhusu

kukuza

uelewa

kina

uongozi wa kitaaluma na kujua

yanayohitajika kwa ukuaji wa

taasisi.

Kabla ya kuanza kufanya kazi za

kitaaluma, nilifanya kazi kama

mhandisi wa mradi wa ubore-

shaji wa magari katika Shirika la

Utafiti wa Sekta ya Magari (MIRA)

nchini Uingereza, ambapo lilinipa

maarifa muhimu sana ya sekta

ambayo yamenisaidia katika kazi

yangu ya kitaaluma. Nilianza

safari yangu ya kimasomo katika

Chuo Kikuu cha Bradford nchini

Uingereza mwaka 1994, ambapo

nilitumia

zaidi

miaka

kuchangia katika ufundishaji na

utafiti wa uhandisi, hatimaye

nikahudumu

kama

Mkuu

Shule ya Uhandisi kwa miaka

mitatu.

Mnamo

2016,

nilihamia

Chuo

Kikuu

cha

Wollongong

huko

Dubai (UOWD) kama Mkuu wa

Uhandisi na Sayansi ya Habari,

wadhifa nilioshikilia hadi 2022.

Kuhamia kwangu AURAK kuwa

Mkuu wa Shule ya Uhandisi na

Kompyuta (SOEC) kulichochewa

na shauku yangu ya kuendeleza

Mahojiano na Profesa

Khalid Hussain, Mkuu wa Uhandisi na Kompyuta

18 | Toleo Maalum

Profesa Khalid Hussein

Mkuu wa Uhandisi na Kompyuta

American University of Ras Al Khaimah (AURAK)

Toleo Maalum |

elimu ya uhandisi na kompyuta,

kukuza uvumbuzi na kuimarisha

matokeo ya wanafunzi. Katika

jukumu hili, nimekuwa na fursa ya

kutumia uzoefu wangu wa kina

wa uongozi wa kitaaluma ili

kuongoza chuo kikuu katika kipin-

cha

ukuaji

mkubwa

mwonekano ulioongezeka kwa

msisitizo juu ya ushindani wa

kimataifa na athari za kijamii.

AURAK inajulikana kwa kujitolea

kwake katika kuendeleza elimu

katika uhandisi. Je, unaonaje AI

zalishi ikiendana na malengo

mapana ya chuo kwa uvumbuzi

na ubora wa kitaaluma?

Katika

AURAK,

tunatambua

kwamba uhandisi na kompyuta

ni muhimu katika kushughulikia

baadhi ya changamoto zinazoik-

abili jamii kama vile mabadiliko

ya hali ya hewa, uendelevu,

uhaba

nishati,

usalama,

ongezeko la watu, kuzeeka kwa

idadi

watu

wasiwasi

unaoongezeka kuhusu uhaba wa

chakula na maji. Wahandisi wako

Katika AURAK,

tunatambua

kwamba

uhandisi na

kompyuta ni

muhimu katika

kushughulikia

baadhi ya

changamoto

kubwa za jamii

“

20 | Toleo Maalum